个人简介

周尧，副教授，博士/硕士研究生导师。2017-2019年在美国俄克拉何马州立大学进行访问研究，入选中国博士后创新人才支持计划。主要研究方向为神经网络、进化计算、生成模型、多目标优化以及相关应用。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, ACM Multimedia等期刊和会议上发表学术论文三十余篇，获得相关授权国家发明专利十余项；主持国家自然科学基金面上项目/青年基金等科研项目；担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence期刊副主编(Associate Editor)，以及IEEE TNNLS/TCYB/TEVC/TMM/TCDS/TETCI/TAI, ACM Computing Surveys等多个期刊和会议审稿人；担任四川省人工智能学会理事。

科研项目

作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年基金，作为课题负责人参与四川省科学技术厅省重点研发项目，川渝科技创新合作计划项目，四川省卫生健康委员会科技项目，四川大学-达州市人民政府校市战略合作战略资金项目

荣誉

(1) 2020年中国博士后创新人才支持计划

(2) 2022年四川大学基于智慧教学环境的“探究式-小班化”教学质量优秀奖

(3) 2025年四川大学课堂教学质量优秀奖

(4) 2025年四川大学2025届本科优秀毕业论文（设计）一等奖指导老师

(5) 2026年全国高校“人工智能+”计算机教育大会教学论文征集特等奖

论文

1.Yao Zhou; Zhang Yi; Gary G. Yen. Multiobjective Evolutionary Diffusion Transformer Acceleration.IEEE Transactions on Cybernetics, 2026.

2.Jinlong Yang, Jinke Wu, Lizilin, Yao Zhou. BRACE: Taming Sharp Irregularities via Barycentric Rational Forecasting for Fast Diffusion Transformers Inference.ACM Multimedia, 2026.

3.Haonan Mei, Yao Zhou. EW2A: Evolutionary Window Attention Adaptation for Medical Image Segmentation.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026.

4.Yao Zhou; Bing Hu; Xianglei Yuan; Kaide Huang; Zhang Yi; Gary G. Yen. Multi-Objective Evolutionary Generative Adversarial Network Compression for Image Translation.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,vol 28, no. 3, pp. 798-809, 2024.

5.Yao Zhou, Gary G. Yen, Zhang Yi. Evolutionary Shallowing Deep Neural Networks at Block Levels.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 33, no. 9, 4635-4647, 2022.