9月1日，四川大学人工智能学院副院长（主持工作）彭玺教授以《在智能涌现的时代，成为智能的创造者——学习使用、理解、创造并约束智能》为题，为学院2026级新生讲授“开学第一课”。他从人工智能引发的时代变革出发，围绕大学教育、能力重构、成长路径与责任等内容，与新生展开深入交流，引导同学们思考：当人工智能越来越善于生成答案，人类应当以何种能力塑造未来？

彭玺教授指出，人工智能带来的变化远不止效率提升和工具升级。人类社会正从互联网时代的信息连接与分发，迈向由人工智能参与信息生成、知识生产和任务执行的新阶段。人工智能降低了获取知识和生成答案的成本，却进一步凸显了提出问题、理解原理、辨别真伪、构造系统和承担责任的价值。面向未来，真正稀缺的不是简单调用工具的人，而是能够定义重要问题、理解底层规律、设计复杂系统、核验运行结果并对技术后果负责的智能创造者。

面对人工智能给教育带来的深刻变革，彭玺教授提出“使用智能、理解智能、创造智能、约束智能”的成长主线，并勉励同学们重点锤炼四方面能力。

一是理解规律，提升抽象、推理与建模能力。数学学习的价值不只是掌握公式和方法，更在于训练逻辑思维，学会从复杂现象中识别关键变量、提炼问题本质、建立可检验的模型。只有理解技术背后的基本原理，才能判断模型的适用条件和能力边界。

二是构造系统，夯实编程与工程实践基础。人工智能能够生成代码，但“生成代码”并不等于“构造可靠系统”。学生不仅要会使用工具，更要具备需求分析、任务分解、系统设计、测试验证和迭代优化能力，在性能、成本、安全与可靠性等现实约束下，把技术构想转化为真正可运行、可持续的系统。

三是追踪前沿，保持持续学习和独立判断。人工智能技术快速演进，大学教育不可能穷尽未来所需的全部知识。面对不断涌现的新模型、新方法和新工具，同学们要学会阅读论文与技术文档、复现实验、比较不同技术路线，既保持对前沿变化的敏感，也避免盲目追逐热点，在证据基础上形成自己的判断。

四是进入真实世界，主动推进交叉融合。人工智能的价值最终要在真实问题中接受检验。学生应主动走进科研一线和产业场景，理解数据从何而来、问题如何定义、评价指标是否合理、技术怎样嵌入实际流程，在生命、医学、材料、制造、能源等领域的复杂问题中，打通技术原理与现实应用之间的壁垒。

彭玺教授强调，人工智能不仅是技术问题，也涉及公平、伦理、安全和责任。不同群体在模型、数据和算力资源上的差异，可能形成新的知识鸿沟；模型中隐含的数据偏差和价值取向，也可能被技术系统放大。当人工智能逐步成为人类认知活动的重要辅助工具，人文素养与批判性思维将更加重要。学生既要善于借助人工智能提升学习和创造效率，也要保持主体意识，核验其结论、审视其边界、约束其风险，不能把判断权和责任一并交给机器。

围绕大学四年的成长方向，彭玺教授对学生寄语三条价值创造路径：成为科学家，探索智能产生的机制、能力边界及其规范约束，或运用人工智能推动生命、医学、材料等领域的科学发现；成为工程师，面向复杂现实约束，构造安全、可靠、高效的智能系统，打通从技术设计到工程落地的全过程；成为AI时代的创业者，深入行业和用户场景，发现真实需求，组织技术与资源，创造新的产品、服务和产业形态。

他指出，三条道路没有高低之分，也并非彼此割裂。科学研究需要工程能力，使假设能够被实验验证；创新创业需要工程能力，使构想能够转化为产品；卓越工程师同样需要科学精神和创新意识，才能突破既有方案、创造新的系统。无论未来选择哪一条道路，都应兼具科学家的求真精神、工程师的严谨能力和创业者的行动意识。

“人工智能一定是年轻人的事。”讲座最后，彭玺教授寄语全体新生，面对快速演进的技术浪潮，既不能因工具强大而放弃思考，也不能因变化迅速而忽视基础，更不能因追求效率而忘记人的价值。希望同学们在大学四年中持续夯实数理和工程基础，形成系统思维与交叉视野，找到值得长期投入的问题，在学习使用智能、理解智能和创造智能的同时，懂得审视智能、约束智能，努力成为智能涌现时代的参与者、创造者和塑造者。