个人简介

2020年毕业于南开大学计算机学院，获得博士学位，并被评选为ACM天津优博。现任四川大学硕导、博导，人工智能学院副教授。

主要研究方向包括自然语言处理、计算音乐学、知识图谱、自进化智能体，尤其关注复杂应用场景下的数据的挖掘与表示以及知识的理解和推理。

目前已在ACM MM、ACL等国际顶级会议和期刊上发表论文十余篇，以第一作者身份发表在ACMMM2020上的长文被评选为约1700篇投稿中唯一“最佳论文”。 多次担任EMNLP、ACL等国际顶级会议的领域主席。

主持国家自然科学基金青年科学基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题项目、四川省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目（一等）、中国博士后科学基金站前项目等横纵项目。

论文

[1] Wenrui Liao, Weihong Du, Yi Li, Hongru Liang*, Wenqiang Lei: NL⇒ Schedule: Evaluate Multitask Scheduling Capability of Large Language Models. ACL 2026

[2] Yongjie Xiao, Hongru Liang*, Peixin Qin, Yao Zhang, Wenqiang Lei: SCOP: Evaluating the Comprehension Process of Large Language Models from a Cognitive View. ACL 2025

[3] Weihong Du, Wenrui Liao, Hongru Liang*, Wenqiang Lei: PAGED: A Benchmark for Procedural Graphs Extraction from Documents. ACL 2024

[4] Weihong Du, Jia Liu, Zujie Wen, Dingnan Jin, Hongru Liang*, Wenqiang Lei: CARE: A Clue-guided Assistant for CSRs to Read User Manuals. ACL 2024

[5] Hongru Liang, Jingyao Liu, Yuanxin Xiang, Jiachen Du, Lanjun Zhou, Shushen Pan, Wenqiang Lei: DiVa: An Iterative Framework to Harvest More Diverse and Valid Labels from User Comments for Music. ACM MM 2023: 6223-6233

[6] Hongru Liang, Jia Liu, Weihong Du, Dingnan Jin, Wenqiang Lei, Zujie Wen, Jiancheng Lv: Knowing-how & Knowing-that: A New Task for Machine Comprehension of User Manuals. ACL 2023: 10550-10564

[7] Hongru Liang, Wenqiang Lei, Paul Yaozhu Chan, Zhenglu Yang, Maosong Sun, Tat-Seng Chua: PiRhDy: Learning Pitch-, Rhythm-, and Dynamics-aware Embeddings for Symbolic Music. ACM MM 2020: 574-582. 最佳论文

[8] Hongru Liang, Haozheng Wang, Qian Li, Jun Wang, Guandong Xu, Jiawei Chen, Jin-Mao Wei, Zhenglu Yang: A general framework for learning prosodic-enhanced representation of rap lyrics. World Wide Web 22(6): 2267-2289 (2019)