师资队伍(按姓名拼音首字母)

国家级领军人才
国家级青年人才
教授(级)
副教授(级)
助理教授(级)
专职博士后

姓名:

何涛

职称:

副研究员

研究方向:

人工智能;电子信息;医学信息工程

邮箱:

tao_he@scu.edu.cn

教育经历

2010.09—2014.06 四川大学 软件学院 软件工程

2014.09—2017.06 四川大学 计算机学院 计算机技术

2017.09—2021.12 四川大学 计算机学院 计算机科学与技术

工作经历

何涛,男,副研究员/硕士生导师,个人主页如下:https://ithet1007.github.io/。主要从事人工智能和智能医学影像分析相关研究。目前担任四川省人工智能学会理事,担任多个国际高水平期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金1项;主持其他类科研项目多项;参与国自然面上项目2项;累计发表高水平学术论文40余篇;已授权国家发明专利5项。团队致力于产学研成果转化,研发了智能乳腺癌智能筛查平台、数字化智能超声机等创新性成果,相关研究转化成果获批国家二类医疗器械认证。主讲多门本科生专业课,包括人工智能导论、微机原理、专业写作、计算思维与智能方法等。招生方向包括人工智能、电子信息,医学信息工程等相关专业。

科研项目

项目来源

项目名称

执行年限

排名情况

国家自然科学基金青年项目【C类】

面向特征缺失医学数据的深度学习模型研究

2023.01-2025.12

负责人

成都市产业链协同创新项目

超声脑机接口研发与产业化示范应用

2026.05-2029.05

子课题负责人

四川省自然科学基金青年项目【B类】

基于神经记忆常微分方程的医学图像分割模型轻量化研究与应用

2026.01-2027.12

负责人

中国博士后科学基金面上项目

面向超声影像扰动因子的神经网络鲁棒性研究

2023.06-2025.06

负责人

四川省博士后科研项目特别资助

面向特征缺失大数据的智能医学研究

2022.06-2024.06

负责人

达州市市校合作项目

基于人工智能的超声图像在乳腺癌患者病理分型中的应用

2023.01-2024.12

子课题负责人

国家自然科学基金面上项目

基于神经记忆常微分方程的通用放疗剂量预测模型研究

2025.01-2028.12

参与

国家自然科学基金面上项目

基于人工智能的结肠镜检查质量控制及机制研究

2024.01-2027.12

参与

荣誉

代表性论文:

[1]Jun Zhou#,Pilei Si#, Yan Zhang#, Jianqiong Song#, Tao He#, Qin Liu, Shaoqi Chen, Mengjie Tu, Han Wang Qiang, Guo, and others. A non-invasive end-to-end intelligent assistance system for breast ultrasound. Nature Communications. 2026.

[2]Yue Cao, Quansong He, Kaishen Wang, Jianlong Xiong, Zhang Yi, Tao He*, Enhancing feature fusion of U-like networks with dynamic skip connections. Medical Image Analysis 110 (2026): 104010.https://doi.org/10.1016/j.media.2026.104010.

[3]Tianqi Xu, Yashi Zhu, Quansong He, Yue Cao, Kaishen Wang, Zhang Yi, and Tao He*. CNM-UNet: Continuous ordinary differential equations for medical image segmentation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 40, no. 14, pp. 11406-11414. 2026.

[4]Le Yu, Jun Wu, Bo Gou, Xiangde Min, Lei Zhang, Zhang Yi, Tao He*. MobileODE: an extra lightweight network. In the proceedings of The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025.

[5]Quansong He#, Xiangde Min#, Kaishen Wang, and Tao He*. FuseUNet: A multi-scale feature fusion method for u-like networks. In the proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 22669-22685. 2025.