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姓名: |
何涛 |
职称: |
副研究员 |
研究方向: |
人工智能;电子信息;医学信息工程 |
邮箱: |
tao_he@scu.edu.cn |
教育经历
2010.09—2014.06 四川大学 软件学院 软件工程
2014.09—2017.06 四川大学 计算机学院 计算机技术
2017.09—2021.12 四川大学 计算机学院 计算机科学与技术
工作经历
何涛,男,副研究员/硕士生导师,个人主页如下:https://ithet1007.github.io/。主要从事人工智能和智能医学影像分析相关研究。目前担任四川省人工智能学会理事,担任多个国际高水平期刊和会议审稿人。主持国家自然科学基金1项;主持其他类科研项目多项;参与国自然面上项目2项;累计发表高水平学术论文40余篇;已授权国家发明专利5项。团队致力于产学研成果转化,研发了智能乳腺癌智能筛查平台、数字化智能超声机等创新性成果,相关研究转化成果获批国家二类医疗器械认证。主讲多门本科生专业课,包括人工智能导论、微机原理、专业写作、计算思维与智能方法等。招生方向包括人工智能、电子信息,医学信息工程等相关专业。
科研项目
项目来源 |
项目名称 |
执行年限 |
排名情况 |
国家自然科学基金青年项目【C类】 |
面向特征缺失医学数据的深度学习模型研究 |
2023.01-2025.12 |
负责人 |
成都市产业链协同创新项目 |
超声脑机接口研发与产业化示范应用 |
2026.05-2029.05 |
子课题负责人 |
四川省自然科学基金青年项目【B类】 |
基于神经记忆常微分方程的医学图像分割模型轻量化研究与应用 |
2026.01-2027.12 |
负责人 |
中国博士后科学基金面上项目 |
面向超声影像扰动因子的神经网络鲁棒性研究 |
2023.06-2025.06 |
负责人 |
四川省博士后科研项目特别资助 |
面向特征缺失大数据的智能医学研究 |
2022.06-2024.06 |
负责人 |
达州市市校合作项目 |
基于人工智能的超声图像在乳腺癌患者病理分型中的应用 |
2023.01-2024.12 |
子课题负责人 |
国家自然科学基金面上项目 |
基于神经记忆常微分方程的通用放疗剂量预测模型研究 |
2025.01-2028.12 |
参与 |
国家自然科学基金面上项目 |
基于人工智能的结肠镜检查质量控制及机制研究 |
2024.01-2027.12 |
参与 |
荣誉
代表性论文:
[1]Jun Zhou#,Pilei Si#, Yan Zhang#, Jianqiong Song#, Tao He#, Qin Liu, Shaoqi Chen, Mengjie Tu, Han Wang Qiang, Guo, and others. A non-invasive end-to-end intelligent assistance system for breast ultrasound. Nature Communications. 2026.
[2]Yue Cao, Quansong He, Kaishen Wang, Jianlong Xiong, Zhang Yi, Tao He*, Enhancing feature fusion of U-like networks with dynamic skip connections. Medical Image Analysis 110 (2026): 104010.https://doi.org/10.1016/j.media.2026.104010.
[3]Tianqi Xu, Yashi Zhu, Quansong He, Yue Cao, Kaishen Wang, Zhang Yi, and Tao He*. CNM-UNet: Continuous ordinary differential equations for medical image segmentation. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 40, no. 14, pp. 11406-11414. 2026.
[4]Le Yu, Jun Wu, Bo Gou, Xiangde Min, Lei Zhang, Zhang Yi, Tao He*. MobileODE: an extra lightweight network. In the proceedings of The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025.
[5]Quansong He#, Xiangde Min#, Kaishen Wang, and Tao He*. FuseUNet: A multi-scale feature fusion method for u-like networks. In the proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 22669-22685. 2025.