个人简介

郭际香，博士，副教授，博士/硕士生导师。2011年毕业于香港中文大学计算机科学与工程系获博士学位。主要从事人工智能与医疗健康交叉领域的研究工作，包括深度神经网络、医学图像分析、人工智能辅助疾病诊断、辅助手术规划设计及评估等。目前已发表学术论文60余篇；申请国家发明专利多项，获得授权专利10余项。曾获2020年度四川大学未来教学名师奖、2017年度四川大学十佳青年教师教学奖，多次获得本科教学先进个人奖（课堂教学质量优秀奖）、四川大学青年骨干教师等。担任四川省人工智能学会理事。

科研项目

现主持国家自然科学基金面上项目1项，四川省科技计划重点研发项目1项；作为主研人员参与国家自然科学基金重大项目1项。主持完成国家自然科学基金青年科学基金项目，四川省应用基础研究计划项目、国家高技术研究发展计划（863计划）子课题、四川省科技计划重点研发项目等；作为主研人员参与完成科技部重大项目2项。

主讲课程

算法设计、数据库系统原理、计算机图形学（英语）、数字口腔医学导论等。

近两年发表的部分论文

1. H. Zhu, X. Li, T. He, B. Liu, W. Tang, J. Guo^*, Enhanced Landmark Detection in Oral and Maxillofacial CT and CBCT Scans: A Multistage Global-Local Integration Approach, IEEE Trans. Instrum. Meas. 74: 1-17, 2025.

2. X. Li, W. Liu, W. Tang, J. Guo^*, Dense image-mask attention-guided transformer network for jaw lesions classification and segmentation in dental cone-beam computed tomography images. Appl. Intell. 55(6): 499, 2025.

3. T. Cai, X. Li, C. Zhong, W. Tang, J. Guo^*, DiffMAR: A Generalized Diffusion Model for Metal Artifact Reduction in CT images, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 28(11): 6712-6724, 2024.

4. C. Zhong, Y. Xiong, and W. Tang, J. Guo^*,A Stage-wise Residual Attention Generation Adversarial Network for Mandibular Defect Repairing and Reconstruction, International Journal of Neural Systems, 2450033(1-16), 2024.

5. T. He, G. Xu, L. Cui, W. Tang, J. Long, J. Guo^*, Anchor Ball Regression Model for large-scale 3D skull landmark detection, Neurocomputing, 567(127051), 2024.