教育经历

本科：四川大学

硕士：中国科学院研究生院

博士：美国普渡大学计算机系（2016）；师从 IEEE Fellow Walid Aref、ACM/IEEE Fellow Elisa Bertino 和 IEEE Fellow Sonia Fahmy

工作经历

美国微软研究院

IBM研究院

Cloudera 研究院

蚂蚁金服美国硅谷研究院

现任：四川大学人工智能学院特聘研究员，智能数据系统实验室（IDS Lab）负责人，硕士研究生导师

科研项目

在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE、ICML等国际顶级会议和期刊发表论文40余篇，其中CCF-A类一作/通讯作者论文20余篇。

近两年代表性成果：

1. GPTuner: An LLM-based Database Tuning System, SIGMOD Record 2025（SIGMOD Research Highlight Award，西部地区首篇获奖论文）

2. mLoRA: Fine-Tuning LoRA Adapters via Highly-Efficient Pipeline Parallelism in Multiple GPUs, VLDB 2025

3. DLRover-RM: Resource Optimization for Deep Recommendation Models Training in Cloud, VLDB 2024

4. GPTuner: A Manual-Reading Database Tuning System via GPT-Guided Bayesian Optimization, VLDB 2024

5. Couler: Unified Machine Learning Workflow Optimization in Cloud, ICDE 2024

6. A Demonstration of GPTuner: A GPT-Based Manual-Reading Database Tuning System, SIGMOD 2024

7. Cougar: A General Framework for Jobs Optimization In Cloud, ICDE 2023

8. BadPart: Unified Black-box Adversarial Patch Attacks against Pixel-wise Regression Tasks, ICML 2024

主导研发的分布式AI底层系统Kubeflow已在全球超1000家企业部署使用，是Google AI推出的主力机器学习平台之一。主导的分布式大模型训练系统DLRover被LF AI & Data基金会接收为孵化项目。相关开源项目累计GitHub Star数超20,000。

荣誉

四川大学“双百人才”特聘研究员

“峨眉计划”科学家

教育部博士后海外引才计划入选者

SIGMOD Research Highlight Award（西部地区首篇获奖论文）

Kubeflow荣获“全美五大最佳机器学习工具（2022）”和“十五大最佳MLOps工具（2023）”