2026年6月22日，由我院承担的“大模型理论与应用”教育部学科突破计划先导项目下设课题“医学领域大模型应用技术与系统”2026年度年中进展报告会在四川大学成功举行。项目负责人清华大学院士胡事民、四川大学发展规划处处长郑成斌、课题负责人我院副院长张蕾出席会议，与会专家还有：重庆邮电大学副校长韩军伟、广州大学计算机科学与网络工程学院院长张文生、中南大学计算机学院教授委员会主任王建新、中国科学院成都计算机应用研究所副总工程师秦小林。

教育部学科突破计划先导项目由清华大学联合四川大学、西安交通大学、北京大学、武汉大学共同承担，旨在促进交叉学科“教育科技人才一体化”发展。报告会上，郑成斌处长首先代表学校对项目落地实施表示全力支持，强调学校将积极协调相关学科资源，为跨校协同与技术攻关创造良好条件。随后，胡事民院士系统介绍了项目整体背景与目标：以清华大学自研的计图（Jittor）深度学习框架为基础系统软件平台，围绕大模型开展基础理论研究和关键应用技术研发，组建跨校跨学科团队，形成教学、科研与工程实践深度融合的人工智能人才培养新模式。其中，四川大学负责的课题重点研究医学领域大模型应用技术与系统，开展智能医学交叉人才培养工作。

报告会围绕医学领域大模型应用技术及系统开展了深入研讨。课题负责人张蕾教授就课题研究进展、阶段性成果及后续规划作了系统汇报。项目负责人胡事民院士就基于计图（Jittor）框架的智能医学技术突破和应用落地进行了深入指导。

依托本次课题年中汇报会，胡事民院士与参与课题研究的14名硕博士研究生进行了座谈交流，了解每位同学参与课题研究的情况，勉励同学们深耕人工智能底层基础。胡院士强调，要全面掌握人工智能底层软件与硬件原理，积极投身国产人工智能框架与算力平台的自主研发，并热情邀请同学们加入清华大学团队深入开展计图框架研究，寄语大家勇于挑战前沿难题，产出高水平创新成果。会后，胡事民院士与座谈的硕博士研究生亲切合影。